业界翘首以盼的《城市数字孪生标准化白皮书（2022版）》正式发布，标志着我国在数字孪生城市这一前沿领域的标准化建设工作迈出了坚实而关键的一步。新版白皮书在继承前期成果的基础上，与时俱进，特别将“数据处理服务”提升至核心地位进行系统阐述，为构建可感知、可分析、可决策、可交互的城市数字孪生体提供了至关重要的标准化指引与实践路径。
城市数字孪生，是通过在虚拟空间构建一个与物理城市精确映射、实时交互、智能操控的数字镜像，实现对城市运行状态的全面感知、动态模拟与精准管理。其生命力和价值的核心，在于海量、多源、异构数据的汇聚、融合、处理与分析。2022版白皮书敏锐地抓住了这一关键，将“数据处理服务”作为标准化体系建设的重中之重。
白皮书明确指出，城市数字孪生的数据处理服务涵盖数据全生命周期管理，其标准化需求贯穿于数据采集、传输、存储、治理、融合、分析、可视化及服务化应用等各个环节。在数据采集层面，标准需规范物联网传感器、视频监控、卫星遥感、社会感知等多源数据的接入协议与格式，确保数据“采得全、采得准”。在数据治理与融合层面，标准致力于解决数据语义不一致、时空基准不统一、质量参差不齐等核心挑战，通过建立统一的数据模型、元数据标准、质量评估体系与融合处理框架，打破“数据孤岛”，实现跨部门、跨层级、跨领域数据的有机整合与价值萃取。
尤为关键的是，白皮书强调了面向城市数字孪生的分析建模与仿真服务的标准化。这包括对物理实体、运行规则、社会行为等进行数字化建模的方法与接口规范，以及支撑城市规划、交通管理、应急响应、能耗优化等场景的仿真推演与决策支持服务的标准化定义。标准化的数据处理服务，使得复杂的城市分析模型能够被复用、组合与高效调用，大幅提升了数字孪生系统的智能化水平与应用效能。
白皮书也关注数据安全与隐私保护标准的同步建设。在数据流通与价值释放的必须通过标准确立数据分类分级、访问控制、脱敏加密、安全审计等要求，筑牢城市数据资产的安全防线，保障公共利益与个人隐私。
《城市数字孪生标准化白皮书（2022版）》的发布，不仅为相关技术研发、系统建设、产业协同提供了清晰的“通用语言”和“操作指南”，更将有力推动数据处理服务作为城市数字孪生基座能力的规范化、规模化发展。通过统一的标准牵引，未来各城市在构建数字孪生体时，能够更高效地整合资源、降低集成复杂度、保障系统互操作性，从而加速数字孪生技术从示范试点走向规模化、深层次的城市治理与服务应用，为打造更加智慧、韧性、宜居的未来城市注入强大而规范的数字化动力。
